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Ripple-65B：65B 稠密模型自报 Agent 编程 80.5 分
Ricursive 发布了 65B 稠密模型 Ripple-65B 预览版，采用 Apache 2.0 许可，预训练 12T token，上下文最高 1M token。厂商自报其 Terminal-Bench 2.1 得分为 80.5 分，高于一众数百 B 参数的混合专家对手。需要提醒的是，这张对比表里的所有分数均为各厂商自报，拼表口径并不统一，尚无独立第三方评测。
背景
Ripple 不是混合专家模型，而是 65B 参数全部激活的稠密模型，发布时提供指令微调版、NVFP4 量化版和基底版三个检查点。厂商称研发成本为 3200 万美元，强化学习用了 140 万次 rollout，并称约为 Beam 的七十分之一。
影响
如果分数经得起复测，65B 级模型在 Agent 编程任务上就有了挑战巨型模型的可能，本地部署的门槛也会随之降低；但在复测出来之前，更稳妥的看法是把它当作一个值得关注的候选，而非定论。