AI 前沿 · 每日整理
IBM 的 Palette：一个 20B 小模型，专门按你公司的设计风格做 PPT
大模型做 PPT 容易千篇一律，还总往自己的风格上跑；公司模板套不上，机密内容又不敢外发。IBM 训练了一个 20B 的小模型 Palette：先由“设计师”定每页讲什么、怎么排，再由“编码员”逐页写绘图代码，每页做完都渲染出来检查，文字溢出、图形重叠就自动修，修了没变好就保留原样。训练用了约 1000 套演示、近 10000 页。在公开评测 PresentBench 上，它在经济和教育两个领域排第一。
原文摘录
Palette tests one bet: that a small open-weight model, trained on synthetic data in your design language and checked by a harness, can compete with frontier systems while you keep ownership of the result.（大意：Palette 赌的是，小模型只要用你自家的设计语言训练、再配上自动检查，也能跟大系统比，还能把成果留在自己手里。）
值得肯定
能自己托管：机密内容不出公司，风格按自家模板走，正好对上大模型做 PPT 的两个痛点；每页自动检查修复、只保留变好的修改（131 套演示平均加 3.5 分），不会越修越糟。
需要注意
评测是自家参与的口径，而且评测时拟稿环节还借了前沿模型帮忙，成绩要打个折看；叙事型的演示（Talk 类）只排第三，离全面替代大模型还有距离。