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信息披露越多，模型赚得越少？受控市场实测给出反直觉答案
11 月 5 日预印本实测 10 个模型、3 类受控市场：给模型的信息越多不一定越好——GPT-6 Sol 收益从 97.7% 跌到 90.8%，Claude Sonnet 5 反而从 72.1% 升到 85.6%。信息披露对收益的影响因模型而异。
原文摘录
In a two-resource trade setting, GPT-6 Sol saw its realized gains drop from 97.7% to 90.8% when moving from coarse to full disclosure. Conversely, Claude Sonnet 5 improved from 72.1% to 85.6% under the same conditions.（大意：在双资源交易设定里，从粗略披露改成完全披露后，GPT-6 Sol 的实际收益从 97.7% 跌到 90.8%；相反，Claude Sonnet 5 在同样条件下从 72.1% 升到了 85.6%。）
值得肯定
实验设计干净：10 个模型、3 类受控市场，模型、激励、市场规则都固定，只变信息披露这一项，结论才站得住；反直觉的提醒很实在——信息披露策略要按模型调，不能一刀切
需要注意
这是 11 月 5 日的预印本、受控模拟，作者自承无法外推到真实部署市场；“完全披露帮了谁、害了谁”只在三类受控市场里测过，真实谈判里变量多得多