← 返回 2026 年 11 月 9 日 信息流

AI 前沿 · 每日整理

284B 的 DeepSeek 塞进 64GB 内存:没 GPU 也能跑起来

开源项目 llama-modchip 把 284B 参数的 DeepSeek-V4-Flash 用量化转码加 CPU 内核补丁压到 56.56 GiB,在 64GB 内存、无 GPU 的机器上跑起来,预填充速度 44.4 tok/s(项目方自报)。本地跑旗舰开源模型的门槛,从“多张高端显卡”降到“一台大内存主机”。

llama-modchip 项目配图

原文摘录

Fits in 62.5 GiB usable Linux RAM (57.61 GiB VmRSS) with zero NVMe swap(大意:62.5 GiB 可用内存就装得下,实际占用 57.61 GiB,完全不用拿硬盘当内存顶。)

值得肯定

门槛降得实实在在:原本要多张高端显卡才能跑的 284B 模型,现在一台大内存主机加几百美元硬件就能跑起来,预填充 44.4 tok/s 这个数字也摆在明面上;项目开源,量化到每参数 1.71 比特、256K 上下文只占 432MB KV 缓存这些细节都能核对

需要注意

速度和精度都是妥协换来的:激进量化对效果的影响不是线性的,44.4 tok/s 与内存数字都是项目方自报、未经第三方验证;Hacker News 评论也提醒,一台约 800 美元的二手工作站能跑,不等于跑得和原版一样好

来源

回到最新更新