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百度开源 280B MoE 基础模型 ERNIE 5.5 Flash Base：大底座能下载了
百度 11 月 5 日发布 ERNIE 5.5 Flash Base，总参数 280B 的稀疏 MoE 基础模型，每 token 激活 14B，预训练用了 33.5T token，推理上下文达 1M。权重以 FP8 与 BF16 形式在 Hugging Face 与 ModelScope 开源。百度自测称 30 项基准中 24 项最优，MMLU-Pro 78.4 分，领先 DeepSeek-V4-Flash-Base 的 69.2 分。
原文摘录
Baidu has released ERNIE 5.5 Flash Base, the raw pre-training checkpoint of its new sparse Mixture-of-Experts language model. ERNIE 5.5 Flash Base is a 280B-parameter text model from Baidu that activates 14B parameters per token.（大意：百度发布了 ERNIE 5.5 Flash Base，这是其新型稀疏混合专家语言模型的原始预训练权重：总参数 280B，每 token 激活 14B。）
值得肯定
权重确实可下载，FP8 与 BF16 两种形式，官方推荐用 vLLM 或 SGLang 部署；规格给得全：280B 总参数、每 token 激活 14B、33.5T token 预训练、1M 推理上下文，MMLU-Pro 78.4 分。
需要注意
这次公开的只是预训练权重，尚未做中训或后训，拿来直接对话效果有限，主要价值在二次训练与研究；许可证限制较多：仅年收入 5000 万美元以下免费，且排除欧盟、英国与韩国；分数均为百度自报，尚未有独立复现。