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EchoTrace：LLM 推荐越练偏见越重，再训 5 轮也不消失
UNIST 团队发布诊断工具 EchoTrace：实测发现 LLM 推荐会把不在候选列表里的商品推进推荐结果——电影 4.07%、图书 7.4%、店铺 13.14%；再训练 5 轮后偏见不消失、反而加重。研究已被 CIKM 2026 录用，论文 arXiv:2602.07442，代码已开源。
原文摘录
최종 추천 결과를 다시 학습시키는 과정을 5번 반복해도 초기의 편향과 오류는 사라지지 않았다. 일부 시스템에서는 인기 항목을 추천하는 경향이 심해졌다.（大意：把最终推荐结果拿回去再训练，重复 5 轮，起初的偏见和错误也没有消失；有的系统里，越推越偏向热门内容。）
值得肯定
数字给得细、可核对：不在候选列表里的商品被推进推荐结果，电影 4.07%、图书 7.4%、店铺 13.14%，职业推断错误率高达 93.16%；研究已被 CIKM 2026 录用，论文与代码都已开源，诊断方法能直接拿去用
需要注意
它只是诊断工具，不提供修复方案：测出了偏见会越练越重，但怎么修还得另想办法；86%~92% 的用户会被既往推荐主导这个数字来自实验设定，搬到真实推荐系统里未必是这个比例