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Dharma 2B 模型：文档直接抽成结构化 JSON
Dharma-AI 发布了字段抽取模型：输入文档图像，输出结构化 JSON，两种模式分别是无 schema 的开放模式与按用户指定字段名和类型精确输出的模式，文档没有的字段返回 null 而不是编造，表格按行按列填充。同一检查点覆盖发票、收据、表单、银行对账单、身份证件等多类文档，无需按类型微调。
为什么现在值得注意
厂商自建基准的复合分为 0.834，高于受测的 Claude Opus 5 与 GPT-5.6 Luna，但这只是厂商自建基准上的结果，尚未有独立复测；成本对比的计价方式两边也不同，不能直接当作采购价差。
内容角度
可做角度：一个 2B 小模型在文档抽取这种固定格式任务上，为什么能比 frontier 大模型更划算，以及它的适用边界在哪里。